반응형 NLP2 GPT와 BERT 모델 성능 비교 및 선택 가이드 AI 언어 모델 선택 시 고려해야 할 요소들을 정리했습니다. GPT와 BERT, 이 두 모델의 특징을 이해하고 적합한 모델을 선택하는 것이 중요합니다. 목차 가장 적합한 언어 모델 선택하기 GPT의 생성 능력과 활용 분야 BERT의 이해 능력과 강점 다국어 지원이 필요한 경우 언어 모델의 구조와 학습 방식 Auto-regressive vs. Masked 모델 설명 GPT 계열의 장점과 단점 .. 2025. 2. 20. 2024 자연어 처리 기술: 최신 트렌드와 활용 가능성 자연어 처리(NLP) 기술의 발전은 우리의 일상과 비즈니스 환경을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 2024년에는 이 기술이 어떻게 진화할지 살펴보겠습니다. 목차 자연어 처리 기술의 발전 현황 인간과 유사한 언어 이해력 다양한 분야에서의 활용 사례 고객 서비스에서의 챗봇 혁신 2024년 자연어 처리 기술 트렌드 AI 모델의 일반화와 특화 멀티모달 자연어 처리의 도입 비즈니스 자동화의 확.. 2025. 2. 18. 이전 1 다음 반응형