반응형 알고리즘8 강화학습 기초 이해하기 강화학습은 주체가 환경에서 최적의 행동을 학습하는 과정입니다. 이 포스트에서는 강화학습의 핵심 개념과 용어를 정리하여 이해를 도모합니다. 목차 강화학습의 기본 개념 강화학습의 정의와 원리 에이전트와 환경 이해하기 상태, 행동, 보상 개념 정리 강화학습의 작동 체계 상태-행동-보상 주기 에피소드와 궤적의 역할 정책과 목적 개념 설명 강화학습 알고.. 2025. 2. 19. 머신러닝 알고리즘 종류와 활용법 완벽 가이드 진화하는 머신러닝의 세계에서 각 알고리즘의 종류와 특징을 이해하는 것은 필수입니다. 이 글을 통해 머신러닝 알고리즘의 분류와 실제 활용 사례를 살펴보세요. 목차 머신러닝 알고리즘 기본 분류 지도 학습 알고리즘 이해하기 비지도 학습의 특징과 활용 반 감독 학습의 효과적인 사용 유사성에 따른 머신러닝 알고리즘 회귀 알고리즘의 실제 활용 사례 의사 결정 트리와 인스턴스 기반 접근법 정규화 .. 2025. 2. 18. 이전 1 2 다음 반응형
