반응형 강화학습3 강화학습 알고리즘의 종류는 무엇인가 강화학습 알고리즘은 인공지능의 중요한 학습 방법으로, 다양한 분야에서 활발히 사용됩니다. 이 글에서는 다양한 알고리즘의 특징과 응용을 탐구해보겠습니다. 목차 강화학습 알고리즘 개요 강화학습 정의 마르코프 결정 과정 보상 기반 학습 강화학습 알고리즘 가치 기반 q러닝의 원리 sarsa의 안정성 dqn의 저변 확대 강화학습 정책 기반 알고리즘 .. 2025. 3. 22. 강화학습 개념과 활용은 무엇인가 강화학습은 인공지능의 핵심 기술로, 에이전트가 최적의 행동을 학습하는 방법을 제공합니다. 이 글에서 강화학습의 기본 개념과 다양한 활용 사례를 알아보세요. 목차 강화학습 개념 설명 에이전트와 환경의 상호작용 보상 기반 학습의 특징 시행착오 학습의 중요성 강화학습 개념의 주요 요소 상태, 행동, 보상 정의 정책의 역할 이해 마르코프 결정 과정 설명 .. 2025. 3. 16. 강화학습 기초 이해하기 강화학습은 주체가 환경에서 최적의 행동을 학습하는 과정입니다. 이 포스트에서는 강화학습의 핵심 개념과 용어를 정리하여 이해를 도모합니다. 목차 강화학습의 기본 개념 강화학습의 정의와 원리 에이전트와 환경 이해하기 상태, 행동, 보상 개념 정리 강화학습의 작동 체계 상태-행동-보상 주기 에피소드와 궤적의 역할 정책과 목적 개념 설명 강화학습 알고.. 2025. 2. 19. 이전 1 다음 반응형
